On-road instantaneous speed measurements on powered two-wheelers for exhaust emissions and fuel consumption evaluation

An experimental investigation on instantaneous speed measurements with instrumented motorcycles was performed considering three typical urban trips, divided in twelve sections according to different road classes. The main kinematic parameters obtained by processing experimental values are presented and compared with those referred to standard cycles, confirming that real world driving conditions are hardly reproduced by statutory cycles.Several applications of measured data are then analysed. Exhaust emission and fuel consumption factors were calculated for different motorcycle classes by applying the functions of Copert, Artemis and Progress models and the Artemis traffic situation approach, considering typical average speed levels and the experimental values. Results are then compared in order to highlight the differences between applied functions and methodologies.A selection of speed profiles was also performed in order to define the emissive behaviour of two-wheelers on the chassis dynamometer: experimental emission and consumption factors for a Euro 3 scooter are related to calculated levels, while measured cold and hot exhaust emissions and fuel consumption of a Euro 2 moped are compared with the results obtained on standard and real world driving cycles, proving that the new speed patterns may be useful to define emissions and fuel consumption of these vehicles.     

当前技术条件下火电机组最大单机容量的探讨

目前,容量超过1 000 MW的火电机组已引起广泛关注,欧洲正在建设1 100 MW机组,国内一些电力公司也在就建设1 200~1 400 MW等级机组进行前期论证。通过对国内外主要电站主机制造厂现有最新技术的研究,分析了机组容量突破1 000 MW后锅炉、汽轮机和发电机所需要解决的主要技术问题。按照当前主流的超超临界机组蒸汽参数（压力25~30 MPa,温度600 ℃等级）和现有的主机制造水平,并考虑在此基础上进行合理的技术改进和开发,提出了锅炉、汽轮机、发电机分别可以支撑的最大机组容量,由此得到近期可能实现的最大机组容量。     

基于小世界模型的流形学习算法

等距特征映射(ISOMAP)不仅计算复杂度很高,而且缺乏对新样本的学习能力。基于标志点的ISOMAP(L-ISOMAP)通过只保持一些标志点之间的测地线距离有效地降低了复杂度,然而标志点集的随机选择常常会导致较差的嵌入结果。为此,提出了一种基于小世界模型的流形学习算法。根据小世界模型的原理,该算法仅仅保持每个样本点与其k个最近邻和一些随机选择的远点之间的测地线距离,采用最速梯度下降法优化来得到数据的低维表示。理论分析表明,该算法的计算复杂度远远低于ISOMAP的复杂度。利用应力函数和剩余方差对3个算法进行了比较。实验结果表明,从该算法得到的结果与从ISOMAP得到的结果相近,且优于从L-ISOMAP得到的结果。同时,该算法可以实现对新样本的学习,对噪声也不太敏感。     

复杂客户网络拓扑性质研究

运用复杂网络的理论来研究客户网络的建立和发展复杂客户网络,通过对复杂客户网的小世界和无标度性质的分析来证实客户网络是一个复杂网络。并具备点分布、平均路径长度、聚集数等拓扑性质,研究结论对于企业赢得客户和保持客户规模具有指导意义。     

副溶血性弧菌定量检测的不确定度分析和评定

目的 分析和评定冷冻天然海虾中副溶血性弧菌定量检测最大可能数(most probable number, MPN)计数的不确定度。方法 依据JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》、SN/T 4091–2015《食品微生物学测量不确定度评估指南》, 分析和评定检测过程中的不确定度主要来源, 运用统计学方法计算合成不确定度和扩展不确定度。结果 在95%的置信水平下, 当检验结果为75 MPN/g 和93 MPN/g时(k=2), 扩展不确定度为0.3526取值范围分别为(49~101) MPN/g、(60~126) MPN/g。评定结果表明, 实验过程的不确定度主要由样品匀液、加样体积、不同人员重复实验引入。结论 该方法适用于对冷冻天然海虾中副溶血性弧菌最大可能数计数结果的不确定度评定, 对检测结果准确度的提高具有指导意义。     

四川盆地陆相富有机质层段剖面结构特征及类型划分

为了揭示四川盆地富有机质层段特征及不同类型剖面结构的产能规律,以四川盆地侏罗系自流井组大安寨段和三叠系须家河组须五段为研究对象,在野外实测剖面和钻井资料分析的基础上,结合区域沉积背景,利用泥地比、单层砂（灰）岩厚度等为标准,对陆相富有机质层段剖面结构进行了划分,并与北美 Bakken 组致密油气地层剖面结构和生产特征进行了对比。 陆相富有机质层段可划分为致密砂（灰）岩型、富砂（灰）夹泥型、砂（灰）泥互层型、富泥夹砂（灰）型及泥页岩型等 5 种类型的剖面结构。 富有机质层段中致密砂（灰）岩油气与页岩油气共存,其中页岩油气产出剖面主要集中于砂（灰）泥互层型、富泥夹砂（灰）型及泥页岩型剖面结构。 陆相地层具有多产层特征,将富有机质页岩夹砂（灰）岩地层作为整体进行页岩油气勘探开发,应是今后陆相页岩油气地层重要的勘探开发思路。     

WiMAX无线城域网的应用研究

在WiMAX技术和IEEE 802.16标准的基础上,研究了WiMAX无线城域网的应用;给出WiMAX无线城域网的应用领域以及具体应用设想.研究结果表明,WiMAX无线城域网的应用前景广阔.     

网格中一种小世界网络的分布式构造方法

如何有效地进行资源定位是影响网格和对等网性能的重要因素,已有的一些资源查找算法引入了小世界原理来提高定位效率和降低网络负载,但没有较好解决小世界网络的构造问题.在Kleinberg小世界模型的基础上,提出了一个小世界网络的构造方法SSWCP(Scalable Small World Construction Protocol),并给出了该方法的数学分析和实现.该方法是分布式的,不必拥有全局知识,每个结点只需维护局部视图,即可使资源定位具有小世界特征所带来的优化的时间复杂度.分析和实验结果表明,该方法具有良好的扩展性,可以提高资源查找的效率.     

Spaces of Freedom

The predicaments of the current global climate bring a new poignancy and focus to architecture. Emiliano Gandolfi , the curator of the much lauded ‘Experimental Architecture’ exhibition in the Padiglione Italia at the 2008 Venice Biennale, outlines how an emerging group of designers are redefining architecture as they seek to provide solutions that identify people's needs and address the exigencies of global warning, the environmental crisis and migration. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于粒子系统的大分子三维常规表达可视化

随着众包成为大数据问题的流行解决方案,虚拟社区逐渐被应用到科学研 究中,并借助手机交互,人们在追求高质量渲染的同时也开始探索渲染方法的普适性。本文 研究一种蛋白质大分子三维可视化方法,该方法通过粒子系统管理大量原子,改进着色方法 减少每个原子渲染时间,可以表达甘草和范德华模型,二级结构等常规表达。选取从103 至 105 尺度的分子作为用例,与流行方法比较静止和交互时的效率,均具有更高效率,更适于移 动平台。对分子结构进行域分解优化,进一步提高交互性能。成果发布至手机,可流畅运行。